企业物流都是从供应链向下延伸而来，随企业业务的环节区分为采购物流、生产物流和销售物流，仓储作为物流的七大功能之一，因其物流节点的作用，备受企业重视。仓库因所在物流环节的区别，管理的物料、上下游服务对象、订单/计划特点、客户服务目标等都有较大的差别。再加上企业所在行业的差别、企业本身管理的水平、对物流的投入程度等等，就导致仓储管理千差万别，而针对仓储进行的运营诊断也就更是仁者见仁智者见智了。笔者今天在这里仅以某企业的成品仓为案例，说说我们在仓储运营诊断中的一点思路。制造型企业物流诊断包括了以物流总成本最优下的物流资源评估分析，生产配送评估，仓储中物流体系诊断是按每个流程下的资源生产力评估，如分拣、存储、入库、搬运等活动。并且将这些流程下的资源分析结果与公司运营战略层面的目标进行关联，再进一步分析是否与其相匹配，同时给出诊断结果。
生产物流配送最优批次模拟与诊断
在对工厂生产物流体系进行系统性的模拟与诊断中，“最优”生产配送批次的模拟与诊断分析是必不可少的一部分。而“最优”生产配送批次的分析是一项具有挑战的工作，通常情况下规划人员会采用定性的方式进行规划设计。在本文中从实际案例出发，采用基于某工厂现实环境中的实体，在计算机中搭建其虚拟场景，再通过对真实作业活动的逻辑进行模拟，以输出不同配送批次下的作业效率和资源投入结果，供物流规划决策
仓储物流中心的场景、诊断与设计
在我们常用的物流规划方法中，首先是对物流场景进行构建，然后通过诊断分析找出目标与现状的优化空间或者是全新的规划方向，最后构建规划蓝图和详细设计。该方法的好处在于企业可以随时对仓储的生产力进行监控，并通过以月、季度或者年为周期进行持续改善。将该方法进行工具化，有利于提高规划的效率和标准化，每个企业都可以构建适合自己的工具。
仓储物流的系统诊断及优化示例
仓储系统诊断包括三个维度，仓储作业环境、资源利用率、投入产出诊断。具体分析内容包括波动性、集中度、复杂度、人员利用率、设备利用率、设施利用率、财务投入、产出能力等
物流系统诊断如何助力企业运营优化
很多企业网点较多、流通量大、流量与流向比较复杂，并且对于成本控制有一定的要求，经常面临物流运营上车辆利用率不高、人员紧缺、设施不足等问题，还有一些企业伴随着业务量的高速增长，原本运营良好的物流体系也面临着人员、设备、设施合理利用的新挑战。基于客户服务目标和订单要求，通过流程、管理策略、资源配置、业务数据的分析可以得出仓储运作管理中存在的诸多问题，再回归到仓库的功能定位和管理目标，即可得出具体的优化改进方法，这些方法最后都会物流系统的资源输入和管理上。但要注意结合企业的现状进行先后排序，从各项改进的最基础的地方开始实施，例如有些企业数据基础性较差，产品的包装信息不健全，就必须花大气力去统计和标准，不能妥协，这些都是做其他优化的基础。
物流诊断的意义
- 流程化、数据化的呈现业务现状；
- 准确的呈现业务变化并可实现对原因进行客观溯源；
- 根据诊断结论进行科学的合理的改善；
- 将风险量化，设置合理的风险管理策略，降低风险控制成本；
- 真正的搞明白企业业务画像，从价值角度衡量管理配置。